​数字化时代，以人为中心的医疗服务与健康管理如何发展？

数字化时代，以人为中心的医疗服务与健康管理如何发展？

近年来，人工智能、大数据、云计算、大模型等数字化技术广泛应用，对千行百业产生了深刻影响，具体到万亿规模的大健康产业，数字化技术也在不断渗透。

数字化技术的不断迭代和创新，让医疗服务更加精准和便捷，让健康管理日益标准化和可触达。传统医疗体系中的信息不对称正随着数字化技术的多场景落地，逐渐校准出新的平衡，人作为其中的核心，也正从被动地位逐渐向系统中心靠拢，一种 " 新健康 " 模式已在酝酿。

当然，受制于医疗资源本身的紧缺性以及分配不均、人们对健康的认知尚不全面等客观条件制约，这会是一漫长的过程，但不可否认是，数字化技术会是关键的助推力量。

9 月 11 日 -14 日，由钛媒体与 ITValue 共同主办的 2024 ITValue Summit 数字价值年会在三亚举行。此次年会主题为 "Ready For AI"，交流经验教训，交叉行业思考，推动创新交易，以创新场景为基础，共同探索 AI 驱动下数字经济时代的全新机遇，共同打造一场数字经济时代的 AI 创新探索盛宴。

本次数字价值年会的 " 乘「数」而上，拥抱新健康 " 主题闭门会上，在数字化技时代背景，险企、药厂、医院及医疗领域新场景探索者共同就 " 以人为中心的数字医疗服务和健康管理 " 议题发表独到见解、分享实践经验、提供解题思路。

" 新健康 " 模式之下，谁是 " 领航员 "？

相较于对场景有着严苛要求的医疗服务，在数字化赋能之下，覆盖健康、亚健康等全部人群的健康管理更容易奔向快速通道。

通过对健康信息的监测、评估和利用，健康管理服务的需求和服务更容易形成标准化产品，存在着更强的可操作性以及规模化生产的潜力，商业化发展空间也同样可观。

日前，国务院印发了《关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》，要求提升保险业服务民生保障水平、提升保险业服务实体经济质效，其中提到，" 推动商业健康保险与健康管理深度融合 "。

某种程度而言，政策为数字化时代的健康管理服务由谁来主导提供了方向。

泰康人寿健康险事业部总经理李明强指出，保险公司非常重视健康管理服务，也很关注医疗健康和养老体系客户的重合性，这关系到养老入口、可竞争空间，同时，这也会解决付费问题。

他表示，健康管理和健康服务对保险公司来说有两套循环作用，小循环作用于健康险产品，形成业务闭环融合，大循环是与寿险公司的整体业务产生深度粘性，因为很多客户的需求起点往往就是健康。

以人为中心，健康领域 " 闯入者 " 在行动

在数字化技术蓬勃发展之前，各行各业以人为中心提供的服务都只会惠及一小部分人，但在数字化时代，技术降低了以人为中心提供服务的门槛，具体到医疗健康领域，技术在推动 " 以人为中心 " 方面已经有最新一代数字技术探索者以具体场景去寻找破题路径。

去年以来，大模型技术高调走红，医疗领域拥有井喷式增长的数据和大量的需求，通过深入整合和分析海量的医疗数据，包括科研文献、电子病历和医学图像等，整个行业都在酝酿一场革命性改变。

于是，不论是互联网巨头还是医疗信息化企业，亦或者是新兴的创业团队都纷纷涌入，数十款的医疗垂域大模型接连面世。在细分的妇科健康赛道，成立于 2021 年的壹生检康在去年推出了 to C 大模型应用 " 爱巢 GPT"，又在微信生态中推出了 24 小时随需随问的 " 闺蜜 AI 医生 "。今年，壹生检康团队将大模型技术与中国传统的中医相结合，开发测试了中西医结合妇科大模型。

在闭门会环节，壹生检康创始人兼 CEO 王强宇表示，AI 医生是大模型皇冠上真正的明珠。

" 移动互联网时代诞生了一批医疗企业，但没有实现关键突破，因为核心的医生资源仍在院内。生成式人工智能时代，我们可以期待真正的 AI 医生出现。" 他说道。

另外，王强宇介绍称，针对女性健康轻问诊，壹生检康的 " 中医大模型 "，用户通过 AI 医生问中医，已基本实现中医辨病和辨证，在月经症场景下准确率达 70%~80%。

壹生检康依托于大模型技术不断开发测试新的产品，目的是通过不断提升的 AI 大模型能力为中国 1 亿女性用户提供内分泌精准检测和健康管理服务。

细分场景问题，技术如何解决？

众所周知，医疗健康领域本身兼具严肃性和安全性，任何技术的应用都有着一定的门槛。

高博医疗集团首席信息顾问陈金雄就表示，" 医疗行业的特点是诊疗严肃性和过程不可逆性，这也是 AI 技术落地的难点所在。"

到了具体的数字化技术应用环节，深圳市第八人民医院信息统计科主任赖伏虎指出，医护人员在大规模使用无线生理信息采集仪器去病房采集指标，结果可直接传输至电子病历，但医护最终仍要做人工测量，因为医院有一条底线，追求绝对安全。这决定了医院对 AI 软件和设备的需求很大，挑战也很大。

但是，在政策指导之下，医院已经在大力拥抱数字化技术，他表示：" 乐观的是，医疗系统响应国家高质量发展战略，在信息化方面颁布了一系列智慧医院建设标准，医院正加速数字化转型。"

值得注意的是，今年以来，大模型进入医院的势头渐强，医疗垂域大模型厂商正在争相打造自己的样板医院。不过，在更大的院外市场也仍有各类细分的需求场景等待技术来提供解决方案。

中国药物滥用防治协会数字化分会副主委柳骏提出，如何通过数字化手段，对用药进行有效地评估、干预和管理，是目前的一个难题。

他表示：" 因为随着老龄化的加剧和人们生活水平的提高，伴随产生的三高、四高等慢性病人群增多，长期用药、多重用药、药物配伍禁忌等都会影响用药安全，也会造成资源浪费和占用，这是我们现在应该去重点关注的。"

对此，树兰医疗与会嘉宾指出，凭借前沿 AI 技术，已经推出阿拉丁药店用户运营管理系统，该系统旨在高效赋能药店对用户的管理。

据介绍，通过阿拉丁药店用户运营管理系统，用户仅需扫描药品小票或药盒，即可轻松接入系统，享受包括精准用药提醒、专业知识库推送、AI 智能外呼、GPT 用药助手、权威医生在线问诊、活动精准推送、直播义诊、药品续方便捷服务在内的全方位、高品质管理方案。

在 " 乘「数」而上，拥抱新健康 " 主题闭门会上，健康产业内不同细分领域内的专业人士对于数字化技术提速以人为中心的医疗服务和健康管理抱有期待，但也同时指出了当前面临的诸多困境。

陈金雄认为，新的科技要落地医疗领域，第一是技术趋势是否可靠，第二是关注业务本质需求，第三是找寻具体业务场景。这三个要素必须齐全，并形成业务闭环，而且要全链路跑通，当然也要对其中的障碍有清楚认识。

（本文首发于钛媒体 App）